AOMedia تُصدر AV2 v1.0 رسمياً: الجيل القادم من ترميز الفيديو المفتوح بتحسين 30% في الضغط

بعد خمس سنوات من التطوير

بعد أكثر من خمس سنوات من العمل والتطوير، أعلن تحالف الوسائط المفتوحة (Alliance for Open Media) في 5 يونيو 2026 عن الإصدار الرسمي لمواصفات AV2 v1.0.0، الجيل التالي من معايير ترميز الفيديو مفتوحة المصدر [citation:4][citation:5]. هذا الإصدار يمثل علامة فارقة في تاريخ ترميز الفيديو، حيث يأتي كخليفة مباشر لمعيار AV1 الذي صدر في 2018 وأصبح العمود الفقري لخدمات البث مثل يوتيوب ونتفليكس [citation:3][citation:9].

🔗 الموقع الرسمي: av2.aomedia.org 🔗 مستودع AVM المرجعي: gitlab.com/AOMediaCodec/avm

ما هو AV2؟

AV2 هو معيار ترميز فيديو من الجيل التالي، تم تطويره تحت رعاية تحالف الوسائط المفتوحة (AOMedia)، وهو نفس التحالف الذي قدم AV1 الناجح. مثل سابقه، فإن AV2 مرخص برخصة خالية من حقوق الملكية (Royalty-Free)، مما يضمن أن أي شخص أو شركة يمكنه استخدامه دون دفع رسوم ترخيص باهظة كما هو الحال مع معايير مثل H.265 و H.266 [citation:3][citation:6].

يعمل AV2 على تحسين كفاءة الضغط بنسبة تتراوح بين 30% و 40% مقارنة بـ AV1 [citation:1][citation:6][citation:10]. هذا يعني أنه يمكن بث فيديو بنفس الجودة مع استهلاك نطاق ترددي أقل بنسبة 30%، أو بث جودة أعلى بكثير بنفس النطاق الترددي الحالي. هذا التطور بالغ الأهمية مع تزايد استهلاك محتوى 4K و 8K ومحتوى الواقع الافتراضي والمعزز [citation:7][citation:9].

الميزات الرئيسية في AV2

تحسين هائل في كفاءة الضغط

يعد تحسين الضغط حجر الزاوية في AV2. تشير الاختبارات الرسمية من AOMedia إلى أن AV2 يحقق:

تحسن 30% في نسبة Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR): وهو مقياس لجودة الفيديو مقارنة بالنسخة الأصلية غير المضغوطة [citation:7].
تحسن 32.6% في مقياس Video Multi-Method Assessment Fusion (VMAF): وهو مقياس طورته Netflix لتقييم جودة الفيديو بناءً على كيفية إدراك العين البشرية له [citation:7].

هذه الأرقام تترجم عملياً إلى قدرة خدمات البث على تقديم محتوى 4K و 8K عالي الجودة دون الحاجة إلى مضاعفة النطاق الترددي، أو تحسين جودة الفيديو للمستخدمين ذوي الاتصالات البطيئة [citation:6][citation:9].

دعم محسّن للواقع الافتراضي والمعزز

تم تصميم AV2 ليكون متوافقاً مع متطلبات الحوسبة المكانية. يدعم المعيار الجديد ميزات متقدمة لضغط محتوى 360 درجة (Full-sphere video) ومشاهد متعددة (Multi-view) [citation:6][citation:10]. هذا سيسهل تطوير تطبيقات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) التي تتطلب دقة متناهية وزمن وصول منخفض جداً [citation:1][citation:3].

تحسين ترميز محتوى الشاشة والتطبيقات المكتبية

على عكس المعايير القديمة التي كانت مثالية لمقاطع الفيديو الحية، فإن AV2 يتفوق في ضغط محتوى الشاشة (Screen Content) مثل النصوص الحادة، الواجهات الرسومية، وslideshows [citation:1][citation:10]. هذا يجعل AV2 مثالياً لتطبيقات الحوسبة السحابية (Cloud Gaming)، والمؤتمرات المرئية، ومشاركة سطح المكتب عن بُعد.

دعم Split-screen وتحسين للبث المباشر

يتميز AV2 بقدرته على التعامل مع تدفقات الفيديو المتعددة أو ما يعرف بـ Multi-program streams [citation:3]. هذه الميزة ضرورية جداً للرياضات الحية، مثل عرض مباراة من زوايا متعددة في نفس الوقت، أو مشاهدة سباق فورمولا 1 من كاميرات سيارات مختلفة [citation:7].

حالة التطوير والجدول الزمني للتبني

إصدار AVM 1.0.0

بالتزامن مع إصدار المواصفات، تم إطلاق AOMedia Video Model (AVM) 1.0.0، وهو برنامج مرجعي يوضح كيفية عمل AV2 [citation:1][citation:5]. يهدف AVM إلى مساعدة الشركات المصنعة للرقائق والمطورين على فهم المعيار وبدء عملية التصميم. ومع ذلك، هذا البرنامج ليس محسناً للسرعة أو الأداء [citation:1].

جهد dav2d لتحقيق فك ترميز برمجي سريع

بسبب نقص الدعم السحابي للترميز في البداية، أعلن مطورو VideoLAN (المسؤولون عن مشغل VLC) عن بدء مشروع dav2d [citation:1][citation:5]. هذه المكتبة ستوفر فك ترميج برمجي عالي الكفاءة يعتمد على المعالج المركزي (CPU)، لضمان تشغيل فيديوهات AV2 على الأجهزة الموجودة دون الحاجة إلى ترقية العتاد في السنوات الأولى.

كم سيستغرق التبني الكامل؟

مما لا شك فيه أن تبني AV2 سيستغرق بعض الوقت. بالنظر إلى تاريخ AV1 الذي نضج في 2018 وبدأ دعم الأجهزة له بالظهور فعلياً في 2020 (فك الترميز) و 2022 (الترميز)، فمن المتوقع أن يحتاج AV2 لجدول زمني مشابه [citation:9]. تتوقع المصادر أن نرى أولى معالجات الهواتف و GPUs التي تدعم فك ترميز AV2 بحلول عام 2028، بينما قد يستغرق دعم الترميز (التسجيل) وقتاً أطول [citation:6].

الخلاصة

إصدار AV2 v1.0 هو تتويج لجهود سنوات من عمالقة التكنولوجيا مثل Google، Apple، Netflix، وMeta [citation:4]. كلما زادت كفاءة الضغط، زادت جودة الفيديو التي نراها كأفراد، مع تقليل الضغط على البنية التحتية للإنترنت. المستقبل يحمل لنا محتوى 8K سلساً، وواقعاً افتراضياً غامراً، وألعاباً سحابية بدقة عالية - وكل هذا سيتم بناؤه فوق أساس مفتوح المصدر ومجاني وهو AV2.